InicioCapítulo 1: Teoría de los Hilos de Energía

I. Qué es (definición e intuición)
Llamamos Gravedad Tensorial Estadística (STG) a la “pendiente” macroscópica que aparece cuando incontables intentos de tirar y dispersar, iniciados por Partículas Inestables Generalizadas (GUP), tensan de manera estadística el mar de energía. La materia y la luz viajan sobre esa pendiente ondulante; por eso observamos tracción extra, desvíos de trayecto y pequeños cambios en los tiempos de llegada. Para traducir “muchos tensados locales” en “una sola pendiente a gran escala”, usamos un núcleo efectivo (plantilla de respuesta). En zonas tranquilas y estables el núcleo casi no cambia; ante fusiones, cizallas fuertes o turbulencia, se vuelve dinámico—varía en tiempo y dirección—y muestra retardo y relajación. Esto complementa al Ruido de Fondo Tensorial (TBN): primero sube el ruido y, más tarde, las variables lentas revelan la pendiente más inclinada.


II. Cómo se forma (del micro al macro)


III. Rasgos clave (conexión directa con la observación)


IV. Cómo medir (protocolo de lectura)

(Esto remite a las verificaciones intuitivas: ruido primero, gravedad después; direccionalidad compartida; recorrido reversible—normalmente visible como retorno post-evento.)


V. En una línea frente al modelo dominante
En lugar de postular partículas invisibles, interpretamos la tracción extra como respuesta de tensado estadístico. Las lecturas geométricas siguen válidas, pero la causalidad reside en la estadística tensorial. Zonas tranquilas concuerdan con las pruebas; zonas de evento ganan una plantilla dinámica que unifica discrepancias sutiles en varios canales.


VI. Pistas observables (qué buscar)


VII. Diez fenómenos representativos de STG


VIII. En síntesis
STG cambia “añadir entidades” por añadir respuesta. Un núcleo efectivo dependiente del entorno integra incontables tensados locales en una pendiente macroscópica. En calma, la plantilla es estable; en grandes eventos, se vuelve dinámica, anisótropa y memoriza. Una sola carta de potencial debe servir para varios fines, haciendo que residuos de rotación, lente y temporización converjan; mientras tanto, el Ruido de Fondo Tensorial se adelanta y la Gravedad Tensorial Estadística le sigue, juntos dibujan el ciclo completo de tirar y dispersar.


Derechos de autor y licencia (CC BY 4.0)

Derechos de autor: salvo indicación en contrario, los derechos de “Energy Filament Theory” (texto, tablas, ilustraciones, símbolos y fórmulas) pertenecen al autor “Guanglin Tu”.
Licencia: esta obra se distribuye bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Se permite copiar, redistribuir, extraer, adaptar y volver a publicar con fines comerciales o no, siempre que se otorgue la atribución correspondiente.
Formato de atribución recomendado: Autor: “Guanglin Tu”; Obra: “Energy Filament Theory”; Fuente: energyfilament.org; Licencia: CC BY 4.0.

Primera publicación: 2025-11-11|Versión actual:v5.1
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